AI 세무실무

PART 01 AI 시대, 세무회계 사무소의 일
제1장 AI에게 지배당할 것인가, 지배할 것인가 - 자료를 정리하는 일과 판단하는 일
제2장 AI 모델의 지형 2025~2026

PART 02 대화창부터 안전하게, 한 번 한 일은 저장하기
제3장 대화창 사용법 - ChatGPT·Claude
제4장 고객 자료를 넣기 전에 - 3단계 보안 원칙·데이터 3등급 분류·저작권·보안 최소선
제5장 고객의 정보를 마스킹하여 업무 진행하기
제6장 스킬과 트리거 문장 - 반복 절차를 스킬로 저장하기·다른 사람이 만든 스킬
제7장 프롬프트 작성과 인수인계
제8장 녹음에서 회의록까지 - 내부용·고객용·수신자별 문체 조정

PART 03 바이브 코딩 첫걸음
제9장 바이브 코딩：개발자가 아니라 기획자
제10장 Claude Code 시작：작업 폴더와 실행 환경 준비
제11장 비개발자가 AI에게 개발을 맡기는 법
제12장 CLAUDE.md：AI가 작성하고 사람이 관리하는 작업 규칙

PART 04 AI를 외부 자료와 지식에 연결한다 - 할루시네이션의 원리와 API·MCP 활용
제13장 LLM의 기본 원리와 할루시네이션：왜 외부 자료를 연결해야 하는가
제14장 API란·MCP란·커넥터：AI를 외부 자료에 연결하기
제15장 국가법령 API와 Korean Law MCP：법령 근거 확인과 원문 조회
제16장 공공데이터포털 소개：업무에 맞는 공공 API 찾기
제17장 금융감독원 DART·오픈DART 소개：공시와 재무정보를 AI로 조회하기
제18장 로컬 LLM을 사무실에서 쓰는 법
제19장 옵시디언과 볼트에 사무소 지식을 쌓는다
제20장 온톨로지로 지식의 관계를 읽는다
제21장 도구를 연결해도 남는 한계：사람의 검토와 외부 도구 도입 기준

PART 05 업무 자동화 - 어디까지, 어떻게
제22장 무엇을 자동화할까: 후보 기준, 업무 분해, 사람에게 올릴 건
제23장 API가 있으면 API로, 없으면 RPA로: 자동화의 네 가지 요소
제24장 자동화 파이프라인 설계와 안전장치
제25장 사무소에 AI 업무 운영체계를 정착시키는 법: BPR에서 파일럿·확산까지

PART 06 데이터를 읽는 눈 - SQL과 대시보드
제26장 AI가 작성한 SQL을 사람이 읽는다: 화면 뒤의 원본을 확인하는 언어
제27장 대시보드와 비판적 해석: 숫자를 보여 주는 화면과 숫자를 읽는 눈

부록 실무에서 바로 꺼내 쓰는 AI 세무실무 부록
부록1 업무별 핵심 프롬프트 16선(5요소 표준 양식)
부록2 보안·검토·승인 점검표
부록3 공식 참고자료
부록4 용어사전
부록5 SQL 구문 카드