보고서 쓰기도, 코딩도, 시험 문제 풀기도 이제 AI가 더 잘한다 AI가 다 해주는 시대, 인간은 대체 무엇을 배워야 하는가? 이제 옛 규칙으로 하는 연습을 멈춰라 30년 넘게 배움의 현장을 지켜온 이민석 교수가 말하는 세 가지 힘을 만나보자
보고서는 AI가 쓰고, 코드도 AI가 짠다. 교수가 낸 전공 시험도, 수능 문제도 AI는 거의 다 맞힌다. 직원 1,000명이 넘는 국내 상장 IT 기업의 20대 신입 채용은 2년 사이 40% 넘게 줄었다. 신입이 일을 배우던 자료 조사, 초안 작성, 데이터 정리를 이제 다 AI가 하기 때문이다. 강의실에서도, 회사에서도, 아이를 키우는 집에서도 같은 질문이 터져 나온다. AI가 다 해주는데, 인간은 대체 무엇을 배워야 하는가.
이 책은 이 질문을 가장 오래, 가장 가까이에서 본 사람이 썼다.
목차
[프롤로그] 우리는 지금 잘못된 경기장에서 연습하고 있다
[1부] 경기장이 바뀌고 있다
1장 망치에는 ‘를’, AI에는 ‘와’
__도구는 세 번 도약했다 __도구, 사고, 구조 __파도는 내 자리 어디까지 왔는가
2장 기술은 욕망과 일을 어떻게 바꿔왔는가
__기술은 욕망을 발명한다 __사라지는 것은 직업이 아니라 직무다 __단 하나 다른 것, 속도
3장 AI 네이티브는 태어나는 것이 아니라 만들어진다
__AI를 ‘사용’하는 사람, AI와 ‘생각’하는 사람 __경쟁력은 도구 바깥에 있다 __나와 AI 사이의 거리
[2부] 어제 한 공부가 통하지 않는 이유
4장 비행기는 만들 수 있다, 그런데 태평양은?
__절벽에서 뛰어내리며 비행기를 조립하는 시대 __그 비행기로 태평양을 건널 수 있는가 __나 혼자 쓰는 것과 남에게 내놓는 것
5장 자전거 타는 법은 책으로 배울 수 없다
__‘안다’에는 세 가지가 있다 __지름길이 가장 먼 길이 될 때 __명사꿈, 동사꿈
6장 모두가 같은 무기를 들면, 승부는 기본기에서 갈린다
__계산기를 허용하자 시험 문제가 바뀌었다 __기초의 세 기둥 __스포츠카를 몰려면 물리를 알아야 한다
[3부] 어떻게 배울 것인가?
7장 전공 공부가 당신을 구해주지 않는다
__전공은 지도 한 장일 뿐이다 __친절한 운동장과 심술궂은 운동장 __곁눈질은 탐색이 아니다 __서랍은 그냥 두면 열리지 않는다 __좁혀야 할 신호, 되돌릴 수 있는 용기 __나만의 조합
8장 문제를 발견하는 사람과 문제를 푸는 사람
__우리는 문제를 배달받으며 자랐다 __오래 고민하는 사람들 __일찍 정의하면 갇힌다 __사용자가 백 명이 되는 순간 __내 답이 먼저, AI의 답은 그다음 __이제 나의 질문을 만들 차례다
9장 혼자서는 자기 실력을 알 수 없다
__AI는 나쁜 거울이다 __설명해보면 안다 __팀이 개인의 합보다 커지는 조건 __멘토는 답이 아니라 선택지를 늘려준다 __환경이 없다면 만들면 된다 __배움은 순환이다
[4부] 인간만이 가능한 것
10장 ‘교양’이 다시 중요하다
__인문학은 인간이 무엇을 원하는가를 다룬다 __기초과학은 세상이 어떻게 작동하는가를 다룬다 __교양은 질문을 만드는 힘이다
11장 관점을 가진 사람이 살아남는다
__불안은 쪼개면 공포가 되고, 공포는 대책이 된다 __나는 태평양을 건너가 무엇을 할 것인가 __책을 덮고 연필로 써볼 한 문장